王华树：实现翻译技术与语言服务的循环共生
在数字化、信息化时代，每个人都是"大数据"的贡献者，数据信息以几何级的速度呈现爆发式增长。与此同时，跨语言交流需求的日益增长促进着语言服务行业的蓬勃发展。
当前有比较保守的观点认为，翻译技术会对译者和翻译造成负面影响，甚至在一定程度上伤害传统翻译行业的发展。事实上，在语言服务行业的框架下来讨论技术，并不是要弱化或抛弃翻译本体。
从美国著名语言行业调查机构Common Sense Advisory(CSA)和翻译自动化用户协会(TAUS)发布的权威数据可以看到，语言服务和翻译技术是并行增长的，他们相互促进，共生共荣。技术的驱动促进语言服务行业快速发展，逐步呈现全球化、产业化、多元化、信息化、流程化、协作化、职业化的特点。
随着移动互联网技术的普及，翻译无处不在，出现了"泛在翻译"，我们随时随地可以做翻译，同时也随时随地都会被翻译影响。技术从根本上改变了我们获取知识的途径，从传统纸质到电子文本，从线性到非线性超文本，甚而佛教的信仰者们都已经融合了机器翻译和人工智能开发了"能诵经的机器人"。
从古到今，人类的生产工具越来越复杂、功能越来越强大，效率越来越高。技术的演进促使翻译格式也出现了一定的变化，如此繁杂的格式是传统的手工翻译模式无法处理的，必须借助现代的翻译技术。此外，这些格式实际上是现代社会超文本的载体。可以说，超文本是传统翻译学尚未探讨的研究课题。超文本的研究会给翻译教育和翻译研究注入新的血液。
现代翻译技术发展迅猛，当我们高校在谈论高校计算机辅助翻译技术是否可行的时候，职业翻译早已经进入了运用；当我们在讨论机器翻译技术是否可用的时候，领先的国际化企业已经在深入应用了。由此可见校企差距，这是当前翻译教育者不得不思考的问题。
2014年，微软的机器翻译已经嵌入了Skype，从技术层面实现了跨语言的实时沟通。随着翻译技术的发展，我们可以通过拍照翻译、扫描翻译、语音识别翻译，人工智能+机器翻译，这大大地促进了人们之间的跨语言交际。
多媒体翻译是当前语言服务的一个急速增长领域，中译语通科技推出的字幕通，可在影视翻译过程中自动识别时间轴，切分字幕，翻译字幕，合成字幕，引领多媒体翻译技术的创新。
不仅如此，云翻译协作模式的兴起（国外：Wordbee、XTM、memSource，国内：译马网等）使得译员可以随时随地提供语言服务。Fackbook和Twitter在很短时间内实现了多语本地化翻译，Translia、Transifex、Yeeyan等网站运营模式的成功，体现了众包的价值，开启了翻译模式的创新窗口。
在新的业态下，译者的主体在发生变化，在翻译协作中的每个环节有各种角色参与翻译项目。时代语境的变化，翻译标准也发生了变化，我们需要超越文本标准的局限。翻译服务的标准不能仅仅针对语言和文本层面，还需考虑语言服务产品的各个要素、产品生产规格、产品生产过程以及结果等各个方面。最近发布的ISO 17100翻译服务标准就是翻译标准的一大进步。
我们反思一下，技术的发展到底改变了什么？翻译的概念是否发生了变化？人机交互的翻译是未来翻译的主流模式，这是不是翻译？翻译的对象是否发生了变化？翻译产品是否发生了变化？翻译流程、翻译方式、翻译标准、翻译研究、翻译教育是否发生了变化？这些都是值得我们思考的问题。翻译人才培养的定位和理念必须转变。
接下来我们看看翻译教学的问题。经过调研发现，现在国内高校翻译专业的课程设置还相对单一，应该向更加差异化的方向发展，开出更多符合企业需求的课程。在新的时代，语言服务人才多元化，我们不仅要培养翻译，还要培养项目管理人员、术语管理、技术写作人员等多种类型的语言服务人才，以适应现代语言服务发展的需求。
据了解，利莫瑞克、蒙特雷、UCL、利兹等国外知名高校都不仅仅教翻译，他们有完善的课程体系，包括了翻译技能、翻译技术、翻译管理等相关课程。现代译者的翻译素养应该包括快速学习、信息素养、翻译工具、专业知识、市场管理、职业道德等。中国翻译协会推出的LSCAT人才能力评估体系也包括笔译、口译、翻译技术、翻译管理等四个方面。这方面，北大MTI的课程体系设置相对全面，包括：翻译技能、翻译技术、语言服务管理等内容。时代在发生变化，高校的翻译教育必须与时俱进。
最后引用斯蒂芬·茨威格的一句话与大家共勉，希望更多人参与到国内翻译技术的发展和教学普及工作之中。"一个人最大的幸福莫过于在人生的中途、富有创造力的壮年，发现自己此生的使命。"
(本文根据北京师范大学翻译技术专家王华树在“首届翻译技术与语言资产管理交流大会”上的演讲整理成文)
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（编辑:T-win）
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