微软神级“原声”翻译软件仍不完美
在2012年早些时候就有报道称微软正在研发一款“原声”语音翻译软件，现在，我们终于见到了这一技术的真容！昨天，微软正式放出了这款翻译软件的最新演示视频，视频中，它能把用户说的话翻译成其他语言播放出来，同时保留用户本身的口音、音色和语调，听上去就像用户亲口说的一样，而微软首席研究官瑞克•拉希德（Rick Rashid）也利用该软件大秀了一把还算标准的中国普通话。
这段长度10分钟左右的视频非常值得一看，软件帮拉希德“不用学就现卖”的普通话虽然难免还是有点别扭，但并不妨碍我们听懂大概的意思，而且听上去真的很像拉希德本人说的。拉希德表示，该软件的强大翻译能力离不开微软采集的海量数据，而他在使用该软件之前需要花费1小时对它进行训练，也就是为自己的语音建模。
那么该软件的核心技术又是什么呢？拉希德透露称：
“在两年前，微软研究院和多伦多大学的研究人员们取得了一项突破，利用模拟人脑行为的‘深度神经网络（Deep Neural Networks）’技术，能让语音识别器更具辨别能力，其性能优于以往的方法。
我们让语音识别的错词率比以往的方法降低了30%，也就是说以前是每4、5个词里有一个不正确的，而现在每7、8个词里才有1个。”
这段视频想必会引起众多华人的兴趣，但是这里有个小插曲：微软之所以选择演示“英译汉”，倒未必是刻意迎合华人，而很可能与它的开发者有关——负责实时语音翻译软件研发的微软研究院语音组主管宋歌平（Frank Soong）正是一位华人。
这段长度10分钟左右的视频非常值得一看，软件帮拉希德“不用学就现卖”的普通话虽然难免还是有点别扭，但并不妨碍我们听懂大概的意思，而且听上去真的很像拉希德本人说的。拉希德表示，该软件的强大翻译能力离不开微软采集的海量数据，而他在使用该软件之前需要花费1小时对它进行训练，也就是为自己的语音建模。
那么该软件的核心技术又是什么呢？拉希德透露称：
“在两年前，微软研究院和多伦多大学的研究人员们取得了一项突破，利用模拟人脑行为的‘深度神经网络（Deep Neural Networks）’技术，能让语音识别器更具辨别能力，其性能优于以往的方法。
我们让语音识别的错词率比以往的方法降低了30%，也就是说以前是每4、5个词里有一个不正确的，而现在每7、8个词里才有1个。”
这段视频想必会引起众多华人的兴趣，但是这里有个小插曲：微软之所以选择演示“英译汉”，倒未必是刻意迎合华人，而很可能与它的开发者有关——负责实时语音翻译软件研发的微软研究院语音组主管宋歌平（Frank Soong）正是一位华人。
（编辑:xz）
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